发布时间:2025-11-30
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黄仁勋近日在接受媒体采访时,就AI芯片领域的竞争格局、技术发展方向以及供应链现状等关键议题发表了看法。
他着重强调了英伟达GPU及其平台在行业中的独特地位,称其具备极高的通用性。他表示,目前英伟达的GPU是“唯一能够运行全球所有AI模型的系统”,并能无缝适配各大云端平台,实现广泛兼容,“无论客户的具体需求是什么,我们都有能力提供支持”。
面对AI硬件需求的爆发式增长,存储资源已成为制约行业发展的主要瓶颈。黄仁勋预测,DRAM与NAND闪存芯片的供应紧张状况将持续到明年,由此带来的价格攀升也显著增加了AI基础设施的部署成本。
他还指出,从先进制程的晶圆制造、CoWoS封装技术,到线材和电源模块,整个供应链链条都承受着巨大压力,“几乎没有一个环节是供应充足的”。即便如此,他对英伟达自身的供应链管理充满信心,认为公司构建的全球供应网络“极为强大且规模居世界首位”,将竭尽全力满足客户在产能扩张和AI算力部署上的需求。
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对于ASIC(专用集成电路)可能对GPU构成挑战的讨论,黄仁勋回应道,尽管ASIC在特定场景下有其优势,但英伟达的核心竞争力在于GPU的通用性和成熟的生态系统。他坦言,AI市场体量巨大且增速惊人,竞争异常激烈,“即使英伟达目前处于领先地位,也必须时刻全力以赴”。
同时,他提到,AI在训练和推理方面的需求正以指数级速度上升,产业已步入自我强化的良性发展阶段。随着越来越多的基础模型开发商和AI初创企业的涌现,人工智能的技术影响力正在快速渗透至各行各业和全球更多国家,持续推动整个生态系统的繁荣与扩展。
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