Data＋AI驱动技术服务升级，腾讯云智能顾问和腾讯云可观测发布全新AI能力，助力客户高效用云

发布时间：2025-09-19

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9月17日，腾讯云宣布其技术服务迎来两大重要升级，正式推出智能顾问“卓越架构＋multi-agent”以及具备ai能力的可观测平台，依托data＋ai深度融合驱动专业服务进化，全面助力客户提升用云效率。

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腾讯云技术服务副总裁徐勇州

在2025腾讯全球数字生态大会的卓越架构与可观测专场论坛上，腾讯云技术服务副总裁徐勇州指出，在Data+AI浪潮下，技术服务的理念正在发生根本性转变——从过去侧重于构建工具和流程，逐步转向将服务本身当作产品来打造。他分享道，近年来腾讯云最核心的经验之一，是系统化积累架构治理过程中的数据，并通过AI持续优化技术服务质量。

2025年，腾讯云智能顾问完成“卓越架构 + Multi-Agent”的全面革新，不仅发布了全新的智能顾问Multi-Agent，还实现了卓越架构标准的产品化落地。作为全球首个面向卓越架构治理的AI平台，该方案通过可视化界面与AI智能体协同运作，显著提升企业在云端的架构治理效能。

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腾讯云智能顾问Muti-agent 架构图

此次升级标志着智能顾问从“单一产品级Agent”迈向“客户业务场景级Multi-Agent”的跨越。系统不再局限于孤立检测服务器或数据库状态，而是能够理解诸如“新游戏上线”、“大促护航”、“资源规划”等真实业务需求，调动多个AI智能体联动协作，输出跨产品、端到端的整体治理策略。

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腾讯云智能顾问产品总经理许小川

据腾讯云智能顾问产品总经理许小川介绍，今年7月，腾讯云携手中国信通院共同发布《云服务卓越架构能力成熟度模型》。该模型围绕稳定性、安全、性能、成本、运营运维五大维度，将企业云架构能力划分为五个层级：初始级、基础级、全面级、优秀级直至最高级别的卓越级，其关键特征正是智能化与可视化。

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《云服务卓越架构能力成熟度模型》

腾讯云智能顾问率先实现该标准的产品化实践。基于“3层×6支柱”的评估体系，平台可量化计算卓越架构指数，并结合智能绘图、混沌演练Agent、风险巡检Agent、容量监测Agent等功能模块，帮助企业实现架构可视、治理可见、成效可衡量。截至目前，智能顾问已为超过2万家客户提供服务，累计完成百万次以上的可视化治理操作。

许小川总结称：“我们直面两大核心痛点——用可视化‘看清问题’，用AI Agent‘解决问题’。卓越架构治理不应只是少数专家手中的‘秘技’，而应成为每位IT人员的‘标配装备’。相信借助可视化+Multi-Agent的能力，这项工作将变得像玩QQ农场一样简单、高效且富有乐趣。”

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2025年，腾讯云在可观测领域也推出全新AI工作台TCOP AI，整合全栈可观测能力，打破数据孤岛，实现工具链深度融合，并沉淀丰富的运维经验知识。

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Motiff妙多是一款AI驱动的界面设计工具，定位为“AI时代设计工具”

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徐勇州表示，当前运维最大的挑战在于“未知的未知”——那些潜藏在系统深处、难以察觉的风险往往是故障的根源。他提出，应充分利用大语言模型所蕴含的海量知识，让AI自主探索并挖掘隐匿问题，突破传统运维的边界。通过设定开放目标和实时反馈机制，AI可自动生成探测路径并不断优化探索过程，不仅能发现传统手段难以识别的隐患，更推动运维由被动响应向主动预防演进。

这一理念已在腾讯云可观测平台落地实践，“数字分身”技术使AI实现7x24小时不间断运行，持续挖掘知识、预警风险，为企业智能化运维转型提供坚实支撑。

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腾讯云可观测总经理秦国安

腾讯云可观测总经理秦国安分享了AI与可观测性融合的最新成果，聚焦应对复杂运维难题。平台构建了覆盖基础设施、微服务、应用性能到终端用户体验的全链路监控体系，并通过集成知识库、专用细分Agent及AI工作台，使AI不仅能快速定位故障根因，还能自主优化处理路径，大幅提升运维效率。

秦国安强调：“AI已不再是简单的辅助工具，而是具备自主规划能力的合作伙伴，推动运维场景实现自我迭代。”展望未来，他期待AI能主动分析潜在问题，真正实现从“被动救火”到“主动防控”的跃迁。

当天，腾讯云智能顾问联合腾讯云架构师同盟正式发布「卓越架构师计划」，旨在凝聚认同“卓越架构理念”的技术专家，推动先进治理方法与创新实践在行业内的落地，沉淀高价值解决方案，赋能架构师群体完成AI时代的技术升级。

Data＋AI驱动技术服务升级，腾讯云智能顾问和腾讯云可观测发布全新AI能力，助力客户高效用云腾讯云架构师同盟活动主席沈淦、腾讯云副总裁徐勇州、腾讯云智能顾问产品总经理许小川、荣耀互联网业务部平台开发负责人李肖文联合发布计划

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荣耀互联网业务运维负责人李世岗

论坛现场，荣耀互联网业务运维负责人李世岗分享了团队如何通过事前预防、事中响应、事后复盘的完整工具链，在业务架构设计、自动化巡检、混沌工程演练、全链路压测及SLO管理体系等方面持续优化治理能力。同时，他们也在探索基于大模型的故障根因分析系统，不断提升互联网业务的稳定性保障水平。

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阿维塔运维总监孙旸

阿维塔运维总监孙旸则介绍了腾讯云可观测平台在智能汽车行业的落地实践。面对车云一体系统的复杂架构、混合云管理难题以及智能化时代的运维压力，阿维塔依托腾讯云可观测平台，成功实现从被动告警到主动洞察的转变，故障处理效率提升60%，系统可用性达到99.95%，整体运维成本下降30%。未来，双方将持续深化合作，共同探索SRE智能运维、应用安全扫描以及LLM大模型行为监控等前沿方向，为智能汽车产业打造高效、稳定的云原生运维体系。

未来，腾讯云将继续深耕Data+AI融合之路，利用AI不断增强自身业务的稳定性和韧性，并将这套经过验证的方法论与实践经验向全行业开放，携手客户共筑可靠、安全、高效的业务连续性防线。

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