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美团开源推理大模型 LongCat-Flash-Thinking

发布时间:2025-09-22点击次数:

美团开源推理大模型 longcat-flash-thinking

美团近日推出了一款基于混合专家(MoE)架构的大型推理模型——LongCat-Flash-Thinking,该模型总参数规模高达5600亿,能够根据输入上下文动态激活186亿到313亿不等的参数,平均激活参数量约为270亿,兼顾性能与效率。

这款模型在逻辑推理、数学解题、编程能力以及Agent类任务中展现出卓越表现。官方数据显示,在AIME25等复杂任务上,借助原生工具调用能力,仅需消耗原有方案64.5%的token即可达到顶尖准确率,显著提升推理效率。

据公开评测结果,LongCat-Flash-Thinking在多个权威基准测试中与主流先进模型展开对比,在数学推理(如MATH500、AIME25)、通用知识问答(如GPQA-Diamond)、代码生成(LiveCodeBench、OJBench)、智能体任务执行(SWE-Bench、τ²-Bench)以及形式化定理证明(MiniF2F-Test)等多个维度均达到了接近领先水平的表现。

值得一提的是,LongCat-Flash-Thinking已依据MIT许可证全面开源模型权重,支持自由使用与研究。同时,官方发布了完整的对话模板,并将模型部署至其官方网站,供用户直接体验。

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