Notion 3.0 AI 代理爆出严重漏洞，恶意 PDF 可诱导其泄露敏感数据

发布时间：2025-09-22

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notion 3.0 ai 代理爆出严重漏洞，恶意 pdf 可诱导其泄露敏感数据

随着 Notion 3.0 的推出，其引入的自主 AI 代理功能引发了广泛关注。这一新特性旨在协助用户自动化完成诸如撰写文档、维护数据库以及优化工作流等任务。

然而，网络安全企业 CodeIntegrity 最近发布的一份研究报告指出，这些 AI 代理存在一个严重安全隐患：攻击者可利用恶意文件（例如 PDF）诱使 AI 代理绕过安全机制，进而窃取系统中的敏感信息。

该漏洞的根源被研究人员称为“致命三重奏”——即大型语言模型（LLM）、对各类工具的访问权限，以及长期记忆能力三者结合所带来的风险。报告强调，在此类高度动态的环境中，传统安全策略（如基于角色的访问控制 RBAC）已难以提供有效防护。

问题的关键在于 Notion 3.0 内置的网络搜索功能

functions.search

。虽然该工具设计用于让 AI 代理获取外部数据，但其机制存在缺陷，容易被恶意操控以实现数据外泄。

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为验证该漏洞的可行性，CodeIntegrity 团队实施了一次模拟攻击：他们制作了一份表面正常的 PDF 文件，其中嵌入了隐蔽的恶意指令。该指令会引导 AI 代理调用

functions.search

工具，将用户的客户数据发送至攻击者掌控的服务器。一旦用户将此 PDF 上传至 Notion 并请求 AI 代理“概括报告内容”，代理便会自动执行隐藏命令，完成数据提取与传输。

尤为令人担忧的是，即便在采用当前领先的语言模型 Claude Sonnet 4.0 的情况下，该攻击仍成功实施，说明现有防御手段对此类威胁仍显不足。

报告进一步提醒，该风险不仅局限于 PDF 文件。由于 Notion 3.0 的 AI 代理支持连接 GitHub、Gmail、Jira 等第三方平台，任何集成服务都可能成为间接提示注入的通道。一旦有恶意内容通过这些渠道进入系统，便可能诱导 AI 执行非预期操作，严重偏离用户原始意图。

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