AI驱动数字化转型 商汤科技助力多行业客户荣获IDC大奖

2025第八届idc中国数字化转型年度盛典于11月23日盛大举行，主题为“竞放数字力量”，同时还举办了2025 idc中国未来企业大奖颁奖典礼。由商汤科技技术赋能的“上海市金山区ai鑫眼平台”、“基于云边协同的配网无人机智能巡检系统”、“中联重科ai视觉分析平台”荣获2025 idc中国未来企业大奖优秀奖。尤其是前两个案例在众多优秀奖中脱颖而出，荣获2025 idc中国未来企业大奖卓越奖

利用数字技术提高生产力、创新运营模式，是数字经济发展的重要特征。此次评选结果不仅意味着AI技术已经成为城市管理、企业经营等各行业实现数字化转型的重要数字技术，也充分证明了商汤大装置SenseCore能够为各行各业降本增效，推进数字化转型提供卓越的算力和算法等基础设施服务能力，以数字力量驱动社会经济高质量发展。

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人工智能与城市治理结合：快速响应长尾需求，为智慧城市注入温度

金山区AI鑫眼平台由上海市金山区城市运行管理中心联合商汤科技基于商汤方舟城市开放平台赋能打造，实现了长尾需求的快速响应，以及城市级数据综合治理。

增强城市统筹管理合力，提高资源分配弹性，提升事件发现时效，是实现智慧化城市治理需要解决的重要挑战。为了提高城市治理效率，减轻人员精力负担，同时提高市民满意度，金山区城市运行管理中心联合商汤科技合作探索AI视觉技术在城市管理各类场景的智能化应用，着力实现动态感知城市中的人、车、事物，解决“看得见”，但“看不懂”的弊端，实现城市运行管理效率的提升。

商汤科技利用AI算法和知识图谱资源充分发挥其作用，建立了一个跨领域、跨行业、跨层级的智能算法工厂，以快速响应城市管理的多样性和细分管理场景中的长尾需求。自去年6月开始使用以来，商汤方舟城市开放平台已经为AI鑫眼平台开发了16种算法，包括积水检测、渣土车发现、乱停车、占道经营等。在2025年梅花台风登陆金山期间，该平台成功预警了重点易积水地点，为应急防汛工作提供了有力支持。金山区AI鑫眼平台的应用实现了早期发现、预警和处理风险隐患，充分发挥了城市建设的数字引擎作用

人工智能和工业园区的结合，旨在打造“看得见的智能”和“看不见的智慧”

作为工程机械行业龙头，中联重科被誉为“中国工程机械技术发源地”，旨在打造一个“看得见的智能”与“看不见的智慧”连通融合的工业智慧型园区。在商汤科技的技术支持下，中联重科建设了集约化、可扩展、可迭代的AI中枢，支撑了全园区智慧应用。

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TTSMaker是一个免费的文本转语音工具，提供语音生成服务，支持多种语言。

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中联重科各业务板块的数据量不断增长，各部门加速智能化改造，对AI应用的需求也在快速增加。同时，算法需要具备在各种场景下都能够达到高准确率和低误报率的能力，并确保智能化平台和应用场景的垂直打通，以实现业务闭环

中联重科与商汤科技合作，面向园区交通、办公、物管等场景需求，通过搭建AI视觉分析平台，降低AI视觉应用门槛，提升AI开发效率，并沉淀AI视觉智能感知、智能决策能力。例如，通过AI视觉分析平台提升数据预处理和标注的工作效率、实现场景复用、模型开发流程复用，减少开发周期，将AI应用交付效率提升30%。得益于视觉技术应用门槛的降低，中联重科产品智能化、智能制造、智慧园区AI落地场景年新增10~20个，推动降本增效与产业升级。

人工智能与能源电力行业的融合，可以促进配电网巡检质量和效率的提升

商汤科技与某省电力公司合作，利用“业数融合”的产业导向、物联网技术和人工智能分析技术，开发了无人机云边协同智能缺陷检测模型和智能全息感知环网柜等产品。这些创新显著提升了配电网的智能化水平和供电可靠性，并以AI技术推动了能源电力行业的数字化转型

配电网线路里程长、规模大、周边环境复杂，同时存在设备老化问题，实际巡检需求对时效性、准确性的要求又在不断提高，传统人工巡检模式已无法满足当前巡检的要求。商汤科技与某省电力公司深度合作，通过云边协同的电力线路检测、小样本学习的配网线路缺陷识别、视觉为主的三维重建、语义分割等技术，大幅提升了缺陷识别效率和目标检测精度，提升巡检效率，减少人力资源投入。

在杆塔巡检场景中，无人机巡检的效率比人工巡检提高了5到10倍。同时，缺陷隐患的发现率提高了1倍。无人机巡检大大降低了巡检人员的工作安全风险，有效规避了触电、高空坠落等作业风险，提升了配电网巡检的质量和效率。通过数字化扩容和无人机巡检平台的智能化升级，该电力公司为全省的“迎峰度冬”和“春节保电”工作提供了有力的技术支持，推动了能源产业的自循环和可持续发展

根据IDC预测，到2025年，全球数字技术支出的增长速度将是经济的8倍，同时，预计到2025年，全球数字技术支出将增至2.8万亿美元。在数字化转型的浪潮拐点下，商汤科技将继续加大技术基础设施投入，不断降低AI生产要素成本，并推动AI技术与各行业应用生态深入融合，为各行各业的数字化建设注入先进生产力，助推更多传统产业完成智能化升级。

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