AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容...

研究背景与挑战在人工智能领域，赋予机器类人的图像文字感知、理解、编辑和生成能力一直是研究热点。目前，...

会议组织者都是NLP头部科学家，在语言建模方面有着相当的成果。随着AI领域的快速发展，大模型逐渐成为...

编辑|KX基于结构的虚拟筛选在药物发现中发挥着重要作用，科学家对数十亿种化合物库的筛选越来越感兴趣。...

2023年，几乎AI的每个领域都在以前所未有的速度进化，同时，AI也在不断地推动着具身智能、自动驾驶...

LLM很强，而为了实现LLM的可持续扩展，有必要找到并实现能提升其效率的方法，混合专家（MoE）就是...

图片一、结论写在前面Yuan+2.0-M32是一种基础架构，与Yuan-2.0+2B相似，采用了一个...

今天给大家分享一个超强的算法模型，xLSTM。xLSTM（ExtendedLongShort-Ter...

改进Transformer核心机制注意力，让小模型能打两倍大的模型！ICML+2024高分论文，彩云...

MH-MoE能优化几乎所有专家，实现起来非常简单。混合专家（MoE）是个好方法，支持着现在一些非常优...

基于DiffusionTransformer（DiT）又迎来一大力作「Flag-DiT」，这次要将图...

LSTM：这次重生，我要夺回Transformer拿走的一切。在20世纪90年代，长短时记忆（LST...