循环调用CLIP，无需额外训练就有效分割无数概念。包括电影动漫人物，地标，品牌，和普通类别在内的任意...

在当前大模型领域，最为普遍或者最为认可的评估方式就是使用参数更大或者使用GPT模型作为评估基准，用于...

AIxiv专栏是本站发布学术、技术内容的栏目。过去数年，本站AIxiv专栏接收报道了2000多篇内容...

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在目前的模型训练范式中，偏好数据的的获取与使用已经成为了不可或缺的一环。在训练中，偏好数据通常被用作...

ImageNet准确率曾是评估模型性能的主要指标，但在当今计算视觉领域，这一指标逐渐显得不够完善。随...

Gigster副总裁CoryHymel指出，AI驱动的数据指标在衡量和提升工程团队绩效方面起着关键作...

大模型的「幻觉」问题马上要有解了？威斯康星麦迪逊大学和谷歌的研究人员最近推出ASPIRE系统，使大模...

Transformer在大模型领域的地位无可撼动。然而，随着模型规模的扩展和序列长度的增加，传统的T...

随着语言模型扩展到前所未有的规模，对下游任务进行全面微调变得十分昂贵。为了解决这个问题，研究人员开始...

强化学习算法（ReinforcementLearning,RL）的训练过程通常需要大量的与环境互动的...

零售业正面临着经济逆风和消费者预期的压力增大。为了更好地了解消费者需求和零售产品之间的差距，IBM进...